Використання штучного інтелекту для класифікації текстових повідомлень

Abstract

У кваліфікаційній (бакалаврській) роботі досліджено проблеми автоматичного аналізу текстових повідомлень у багатомовному середовищі та розроблено десктопний застосунок ECHO. Система забезпечує комплексну класифікацію контенту Telegram-каналів, групових та особистих чатів: тематику, тональність, токсичність та агрегований профіль джерела з пояснювальним висновком. Продукт поєднує швидку локальну обробку ML-моделями з поглибленим аналізом через каскад великих мовних моделей, працює переважно офлайн, гарантує конфіденційність даних та адаптований до українського інформаційного простору з підтримкою кодового перемикання мов.