Використання штучного інтелекту для класифікації текстових повідомлень
Ключові слова:
класифікація тексту, штучний інтелект, обробка природної мови, токсичність, тональність, Telegram, гібридна системаАнотація
У кваліфікаційній (бакалаврській) роботі досліджено проблеми автоматичного аналізу текстових повідомлень у багатомовному середовищі та розроблено десктопний застосунок ECHO. Система забезпечує комплексну класифікацію контенту Telegram-каналів, групових та особистих чатів: тематику, тональність, токсичність та агрегований профіль джерела з пояснювальним висновком. Продукт поєднує швидку локальну обробку ML-моделями з поглибленим аналізом через каскад великих мовних моделей, працює переважно офлайн, гарантує конфіденційність даних та адаптований до українського інформаційного простору з підтримкою кодового перемикання мов.
##submission.downloads##
Опубліковано
2026-07-22
Номер
Розділ
Спеціальність 122 Комп’ютерні науки