Реалізація алгоритмів статистичного навчання для аналізу метеорологічних даних

Abstract

У кваліфікаційній (бакалаврській) роботі досліджено та реалізовано алгоритми статистичного навчання для аналізу метеорологічних даних з відкритих джерел (NOAA, Meteostat). Проведено попередню обробку даних та застосовано кластеризацію методом k-середніх. Виконано кореляційний аналіз, побудовано лінійну регресію для прогнозування середньодобової температури на основі мінімальної, максимальної температури, опадів, швидкості вітру та атмосферного тиску. Розроблено прогноз на майбутні періоди. Програмна реалізація виконана мовою R у середовищі RStudio.