Реалізація алгоритмів машинного навчання для аналізу макроекономічних індикаторів держави

Abstract

У кваліфікаційній (бакалаврській) роботі досліджено основні макроекономічні індикатори держави (ВВП, інфляція, безробіття, державний борг, показники експорту та імпорту) та проаналізовано сучасні методи машинного навчання для їх прогнозування. Розроблено Програмний застосунок для аналізу та прогнозування макроекономічних показників із використанням алгоритмів лінійної регресії та Random Forest. Засіб реалізовано мовою Python із застосуванням бібліотек Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib та Streamlit.