Розробка застосунку виявлення маніпулятивного контенту в соціальних мережах

Abstract

У кваліфікаційній (бакалаврській) роботі досліджено теоретичні основи інформаційних загроз у соціальних мережах та класифіковано основні види маніпулятивного контенту. Розроблено повностековий вебзастосунок для автоматичного виявлення маніпулятивного контенту. Система реалізує восьмикроковий pipeline аналізу, що охоплює збір даних із соціальних мереж, NLP-класифікацію маніпулятивності, виявлення ботоподібної активності, побудову графу каскаду поширення.