Системи прийняття рішень на основі мереж Байеса

Abstract

У бакалаврській роботі досліджено системи прийняття рішень на основі байєсівських мереж. Розроблено програмний засіб для моделювання, аналізу та візуалізації процесів прийняття рішень в умовах невизначеності. Реалізовано побудову структури мережі, навчання моделі та прогнозування. Робота акцентує увагу на причинно-наслідкових зв’язках і оптимізації мережі. Запропоноване рішення є актуальним для застосування в медицині, фінансах та інших галузях.