Реалізація алгоритмів статистичного навчання для аналізу метеорологічних даних

Автор(и)

  • Д.М. Юрчук

Ключові слова:

статистичне навчання, метеорологічні дані, кластеризація, k-середніх, кореляційний аналіз, лінійна регресія, мова R

Анотація

У кваліфікаційній (бакалаврській) роботі досліджено та реалізовано алгоритми статистичного навчання для аналізу метеорологічних даних з відкритих джерел (NOAA, Meteostat). Проведено попередню обробку даних та застосовано кластеризацію методом k-середніх. Виконано кореляційний аналіз, побудовано лінійну регресію для прогнозування середньодобової температури на основі мінімальної, максимальної температури, опадів, швидкості вітру та атмосферного тиску. Розроблено прогноз на майбутні періоди. Програмна реалізація виконана мовою R у середовищі RStudio.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-07-23

Номер

Розділ

Спеціальність 122 Комп’ютерні науки