Інформаційна система для аналізу якості розпізнавання предметів на картинках

Анотація

Метою роботи є дослідження якості розпізнавання об'єктів на зображенні нейронними мережами. Проведено аналіз основних нейронних мереж, які знаходяться у відкритому доступі. Розроблена інформаційна система, що дозволяє взаємодіяти з низкою нейронних мереж у зручній формі та застосовувати фільтри до зображення. За допомогою розробленої програми проведена серія експериментів з визначення впливу трансформацій зображень на якість їх розпізнавання. Результати роботи можуть бути використані для аудиту поточних можливостей нейронних мереж для розпізнавання CAPTHA, а також можуть бути використані як основа для розробки методів графічного захисту, стійких до нейронних мереж.